第614章 硅谷巨头开会 (第2/2页)
项目上，代表他们公司的蓝色柱状图都高居榜首。
但是在屏幕最右侧的复杂逻辑推理与高等数学问题这一栏里，蓝色的柱子却显得低矮，甚至与上一代模型相比，并没有拉开实质性的差距。
“正如大家在内部测试报告里看到的那样，目前我们的大模型，在数学和深层逻辑推理方面，依然存在着明显的短板。”
奥特曼指着屏幕上的那处凹陷，语气沉稳地分析道，“我们现有的架构，本质上依然是基于概率统计的词汇接龙。”
“它很擅长模仿人类的语言习惯，但在面对需要严密逻辑链条的数学问题时，往往会出现严重的幻觉，甚至连一些稍微改变条件的初等算术题都会算错。”
会议室里的众人都看着屏幕，没有人插话。
在座的都是行业内的明白人，自然清楚这是目前整个生成式AI行业共同面临的底层缺陷。
奥特曼收回目光，竖起一根手指：“针对这个问题，工程团队给出了传统的解决方案，那就是继续扩大参数规模，用更多的算力、更大规模的合成数据去进行大量训练。”
“但是，作为公司的负责人，我必须向各位指出，如果依照现在的形势和老办法继续开发下去，我们将面临三个严峻的后果。”
“第一，这会大幅度加大我们被竞争对手追赶上的可能性。因为堆叠算力的路线大家都在走，边际效应已经开始递减。”
“当我们花费几个月的时间去训练一个大参数模型时，谷歌他们完全可以用同样的算力把差距抹平。”
奥特曼竖起第二根手指，目光落在了左侧几位代表投资机构的股东脸上：“第二，这种盲目扩大规模的做法，会大幅度消耗我们的有关预算。购买更多的显卡、建设更大的数据中心、支付高昂的电费，这意味着我们需要开启新一轮的巨额融资。”
“在座的各位股东，我想你们肯定是不想在这个阶段，再因为单纯的算力消耗而稀释手里的股份的。”
听到稀释股份这四个字，几位风投机构的代表微微皱了皱眉，彼此交换了一个眼神，显然对这一点颇为在意。
“至于第三点，也是最关键的一点。”
奥特曼叹了口气，摊开双手，“就算我们咬牙消耗了上百亿美元的预算，把模型的参数再翻上十倍，我们最终得到的结果也是未知的。”
“或者更直接一点说，以我个人的判断，单纯依靠现有架构堆砌出来的下一代模型，在底层逻辑能力上，未来一定是落后的。”
“它无法帮我们跨越从弱人工智能向通用人工智能演进的那道门槛。”
奥特曼重新靠回椅背上，做出了总结陈词：“总之，各位，我们目前的进度在行业内确实是领先的。但是我们现在一直在被身后的对手追赶，并且依靠现有的技术路径，已经难以拉开根本性的差距。”
“未来的AI市场，经过这几年的洗牌，最终一定会演变成几大巨头林立的局面，甚至在国际范围内实现赢者通吃。”
“我们的OpenAI，要想在这个万亿级别的市场里保住头把交椅，拥有一个稳固的席位，就必须在底层算法上寻求破局。”